免责声明本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。因此，本文的信息仅供参考，不构成任何要约或承诺，主编不对您在本文档基础上做出的任何行为承担责任。主编可能不经通知修改上述信息，怒不另行通知。主编保留对本文档的最终解释权。基于rdma的长距无损数据搬移技术白皮书2024年7月中国联通研究院400g 基于rdma的长距无损数据搬移技术白皮书目录本报告尊龙凯时人生就博的版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。联合编写单位：（排序不分先后）中国联合网络通信有限公司研究院，中国联合网络通信有限公司上海分公司，中国联合网络通信有限公司宁夏分公司，中国联合网络通信有限公司江苏省分公司编写组成员：（排序不分先后）王光全，王泽林，满祥锟，徐博华，谭艳霞，刘畅，章万钧，肖青顺，杨福理，张贺，沈世奎，王海军，师严，刘红红，续建伟，王俊敏，周彦韬，董姗，岳文强，薛金明，潘皓 随着人工智能时代的来临，千行百业大模型风起云涌，海量数据以t、p、甚至e级别如太平洋海水般随之产生。我国基于资源配置优化，提升资源使用效率部署实施“东数西算”战略工程，这其中就涉及到海量数据的调度协调和搬运。传统的数据搬运是通过快递硬盘，源宿两地读写方式来实现，这种方式耗费时间长，效率低、安全性也比较差。数据通过硬盘来实现跨地域的运输就好比绿皮蒸汽火车，速度慢，人员拥挤，体验差。如何解决这一问题呢，观察中国高铁的发展模式或可得到很好的启发，高铁发展至今，世界领先，高效舒适，安全可靠，体验很好，带来了人员和商品的流动也发生了质的提升和改变，也同时促进了社会经济的发展。当今数字世界，对数据的流动运输提出了高吞吐、高弹性、高安全和时效性需求，效率即是生产力，中国的高铁模式值得参考借鉴，打造“数据高铁”就变得尤为重要。为全面贯彻国家网络强国数字中国战略，支撑国家“东数西算”工程，发展新质生产力，中国联通积极践行央企使命担当，确立了“数字信息基础设施运营服务国家队、网络强国数字中国智慧社会建设主力军、数字技术融合创新排头兵”的战略定位，在2015年，发布了网络创新体系cube-net2.0，提出了面向云端双中心的集约解耦型网络架构，加速电信网络向云化、虚化化、sdn化等转型。经过5年的实践后，算力时代全面到来，通信网络如何可持续发展，新一代网络的运营体系和服务体系如何构建，如何向客户提供更有价值的网络创新产品，这都是整个行业需要认真思考、积极探索、不断实践的地方。在此背景下，在2021年，中国联通将cube-net2.0升级为cube-net3.0，致力于实现“连接 计算 数据 智能”的融合服务，进而达成从新一代网络到新一代数字基础设施的蜕变。中国联通基于cube-net3.0新一代网络规划体系，从算力供给、输送、调度和服务四大方面，构建算网结构合理、运力充足、体验领先的算力网络，提供“联接 感知 计算 智能”云网边一体化的算网服务，从而支撑数字经济发展，赋能千行百业。在此基础上，中国联通在2020年发布《云时代的全光底座》，在2022年发布了《算力时代的全光底座》白皮书，本《基于rdma的长距无损数据搬移技术白皮书》是全光底座的进一步创新和发展，是面向智算/超算互联，通过端网协同技术，解决广域rdma大流量的长距离无损传输，提供区别于按月按带宽计费的组网业务，采用任务式连接，提供按照流量、按时效等方式计费的组网业务，助力数字中国、 东数西算等国家战略的实施。 本白皮书详细描述了海量数据rdma长距无损数据搬移技术的需求、数据搬运度量、端网协同长距无损技术和标准化和产业发展倡议。前 言尊龙凯时人生就博的版权声明 基于rdma的长距无损数据搬移技术白皮书目录目 录图表目录01 典型应用场景 .................................................................................................................................11.1 海量科学计算 .................................................................................................................................................... 11.2 影视行业 ........................................................................................................................................................... 11.3 自动驾驶 ........................................................................................................................................................... 21.4 工业制造 ........................................................................................................................................................... 31.5 东数西算 ........................................................................................................................................................... 31.6 数据搬移业务需求，挑战与机会总结 ............................................................................................................. 302“数据搬移”运力指标 ...................................................................................................................503“数据搬移”架构与关键技术 .......................................................................................................73.1 架构与关键特征 ................................................................................................................................................ 73.2 关键技术 ........................................................................................................................................................... 83.2.1 灵活承载 .................................................................................................................................................83.2.2 任务式带宽 .............................................................................................................................................83.2.3 长距高效率 .............................................................................................................................................83.2.4 安全可靠 .................................................................................................................................................93.2.5 统一编排 .................................................................................................................................................93.2.6 长距rdma提速技术 ...........................................................................................................................1004 现网实践 .....................................................................................................................................1205 总结与展望 .................................................................................................................................13缩略语 ...............................................................................................................................................1401 图目录图 1 天文数据搬移 ................................................................................................................................................. 1图 2 数字电影发放 ................................................................................................................................................. 2图 3 车企训练数据上云 .