ccid2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强研究报告cid赛迪四川ccid赛迪ccid赛迪四川ccid泰ccid赛赛迪工业和信息化研究院（集团）四川有限公司2023年12月cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川 ccid目录第一章现状分析：人工智能大模型发展现状1.1参数规模突破，模型能力不断提高1.2应用边界拓展，覆盖领域持续扩大1.3产业创新驱动，市场规模稳步增长id赛cid赛迪四川41.4产业结构优化，配套体系日趋完善.4第二章综合榜单：人工智能大模型企业50强评价62.1指标体系62.2评价方法2.350强榜单2.4竞争力分析.11cid赛迪四儿第三章明星案例：大模型应用典型案例分析.173.1工业领域大模型应用案例173.2金融领域大模型应用案例.183.3交通领域大模型应用案例.203.5教育领域大模型应用案例第四章智领未来：人工智能大模型技术发展趋势.264.1多模态大模型成为趋势..264.2知识图谱与大模型融合...274.3强化学习与大模型融合274.4生成对抗网络（gan）与大模型融合27cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川 ccidccid4.5模型压缩与硬件加速技术结合第五章建言献策：人工智能大模型高质量发展建议5.1对政府29四川5.2对企业id赛cid赛迪四cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川 ccidsccids第一章现状分析：人工智能大模型发展现状当前，全球科技革命和产业变革加速推进，人工智能已成为国家间竞争的关键领域。人工智能作为战略性新兴产业要战略性资源。大模型作为人工智能的核心组成部分，以其强大的学习能力和巨大的应用潜力，正在重塑千行百业。1.1参数规模突破，模型能力不断提高大模型通常基于深度学习算法，通过大量的数据训练，使得模型能够更好地学习和理解数据，从而胜任各种任务。能力的不断提升。例如，gpt-1到gpt-3，模型的参数规模从1.1亿增长到1750亿个，gpt4模型参数规模据悉已达到万亿级。随着参数规模的增加，大模型可以捕捉到更多特征和模式，处理更多数据和更复杂的网络结构，显著提高处理语言、图像和其他复杂任务的能力。1.2应用边界拓展，覆盖领域持续扩大四川随着大模型的发展，其应用领域也在持续扩展和深化。cid赛迪四最初，大型人工智能模型主要应用于语言处理任务，如文本翻译、情感分析和自然语言理解。目前，大模型的应用范围已经延伸到医疗诊断、金融风险评估、智能制造、轨道交通等多个行业，在提高生产效率、优化用户体验、辅助决策等方面展示出巨大潜力。例如，在医疗领域，大模型可以通过cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川 ccidsccid分析医学影像和患者数据，提供更准确的疾病诊断和治疗建议。在金融领域，可被用于评估信贷风险和市场趋势，帮助企业和个人做出更明智的投资决策。赛迪四川伴随着人工智能技术的不断成熟和应用领域的持续拓展，越来越多的企业开始采用人工智能技术来优化运营，提升自身竞争力。工信部最新统计数据显示，我国人工智能核心产业规模已达5000亿元，企业数量超过4400家。全球人工智能市场规模预计将在未来几年内持续高速增长。人工智产业化进程。同时，政府也在积极推动人工智能大模型产业的发展，出台了一系列政策和规划，为人工智能大模型的发展提供政策支持和保障。1.4产业结构优化，配套体系日趋完善人工智能大模型的产业链结构不断优化，涵盖了从数据企业和机构。例如，英伟达和华为正在研发更为高效的处理器，打造强有力的算力底座来支持大型模型的运算需求。亚马逊aws和阿里云提供了强大的基础设施来部署和运行人工智能模型。产业链结构的不断优化和配套体系的日趋完善cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川 ccidaccida为人工智能大模型的发展提供了坚实的基础，并将促进技术的快速选代和优化。图1人工智能大模型产业链全景图应医疗领域金融领域教育领域交通领域工业领域cid赛迪四用影像分析数据风控智能导师智能驾驶能源化工智能诊断投研分析智能翻译智能调度航空航天层健康管理税务决策教学设计出行规划汽车制造模行业大模型教育大模型金融大模型交通大模型医疗大模型型层通用大模型多模态大模型单模态大模型文本、语音、视频应用技术计算机视觉自然语言处理语音识别技术算法理论机器学习深度学习强化学习层平台框架tensorflowpytorchmxnet基算力ai芯片ai服务器智算中心cid赛迪p1础数据层数据加工数据标注数据训练资料来源：赛迪四川，2023.12cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川 ccidccid?第二章综合榜单：人工智能大模型企业50强评价2.1指标体系基于对人工智能大模型的研究，首次提出对人工智能大技术水平、技术创新、合作生态、行业影响力5个一级指标，市场营收、融资与风险、开放平台等19个二级指标、形成企业竞争力综合评价指标体系，推动人工智能大模型产业高质量发展。表1人工智能大模型企业50强综合竞争力评价指标体系一级指标二级指标指标说明ld希场营收开发大模型的经济支撑cid赛迪四经济实力持续投入大模型相关业务融资与风险的经济潜力人才梯队研发创新团队的支持力量模型规模大模型参数开发者或企业接入大模型开放平台川d赛迪cid赛迪四川技术水平开发工具大模型工程化能力大模型训练的知识语料及数据支撑特定行业的专用语料涉及自主研发ai芯片、ai自有算力计算设备或采买ai算力设cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四 ccidcccid备论文数量科研成果呈现专利数量。研发成果呈现技术创新迪四对大模型相关业务的重视cid赛迪四程度、资金支持程度生态合作影响力生态体系建设生态建设、合作开放程度科研合作开放度合作生态尊龙凯时网址的服务支持、大模型稳定性支运维保障能力持能力油四川技术交流推动技术发展与cid赛迪四川开源社区建设创新行业标准带头/参与制定情行业标准贡献度况大模型落地所涉行业的类行业影响力垂直行业覆盖度别四大模型在各行业应用的深cid赛迪四川资料来源：赛迪四川，2023.122.2评价方法在评价工作开展过程中，按照科学合理的方式对评价指标体系进行拆解、分析，具体包含以下步骤：数据收集整理、cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川 ccidsccida数据清洗、确立并赋值指标权重、数据处理、建立计算模型、计算评分、结果分析等。以下重点展开说明确立并赋值指标权重、数据处理、建立计算模型、计算评分四大步骤的过程赛迪四川根据综合评价指标体系中的一级指标、工级指标，运用德尔菲（delphi）法专家赋分并结合层次分析（ahp）方法，得到每一项一级指标、二级指标的相对权重。根据全国所有人工智能大模型企业的实际发展情况，得到每一项一级指标、二级指标的具体数值，并对数据进行无2.2.2数据处理cid赛迪ccid赛迪四川为消除各项指标间单位不一、数值差异过大的问题，需对数据进行无量纲化处理。根据不同的指标数据类型，选择不同的无量纲化处理方式。记各项评估指标的原始数值为xei（e为指标对象，i为指标编号），无量纲化后的值为zei，指标i的计算基值为x。四川四川基值的计算：各项指标体系的基值为人工智能大模型企cid赛迪四业数据的平均值，计算操作如下：ccid赛"x"xincid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川 ccidaccid数值类指标的处理：为避免各项数值类指标间数值范围差异过大的问题，采用取对数的方法对此类指标进行无量纲化处理，计算操作如下：xeicid赛迪四川ccid赛迪四川指数类指标的处理：此类数据各数值间差异较小，直接进行数据归一化处理即可，计算操作如下：1a xzei =xi2.2.3建立计算模型川根据专家已打分（各级指标体系权重总分为100）赋值cid赛迪四川的指标权重，确立最终的指标权重的平均值为入i。每个细分指标的各级指标指数的计算均采用加权平均法，即：za,zeiz, =2.2.4计算评分cc2.350强榜单根据人工智能大模型竞争力综合评价模型，对全国人工智能大模型企业进行评价分析，具体结果如下。cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川 ctccidtccids表2人工智能大模型企业50强综合竞争力榜单排名企业名称大模型名称注册地址1i百度文心一言北京华为三盘古深圳3阿里巴巴迪四通义千问杭州4商汤科技d有日日新dd京cid赛迪p5科大讯飞星火合肥6腾讯混元深圳7第四范式式说北京8浪潮信息源济南6拓尔思拓天北京10中国电信telechat，启明，星辰北京11星环科技四无涯，求索上海四12 抖音迪豆包宝北京cid赛迪p13 云从科技从容ccid广州14新华三百业灵犀杭州15智谱华章智谱清言北京16网易子日杭州17大华股份星汉杭州18恒生电子lightgpt杭州19中科闻歌雅意北京20思必驰油西dfm-2苏州四21 达观数据d岁曹植jd上海cid赛迪p22云知声山海北京23百川智能百川北京24 云天励飞天书深圳25澜舟科技孟子北京26幻方aideepseek coder杭州27京东言犀北京cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川 ccids28中科创达魔方rubik北京29佳都科技佳都知行广州30中国电子云星智武汉31小米milm-6b北京32航天宏图油四八天权北京四33虎博科技寿tigerbotid赛海cid赛迪巴34联汇科技欧姆杭州35安恒信息恒脑杭州36九章云极datacanvas北京37面壁智能luca北京38智臻智能华藏上海39超对称乾元北京40惟远智能千机百智深圳41智慧眼迪砭石长沙日42元年科技d多方舟gptid北京cid赛迪四43 理想汽车mindgpt北京44汉王科技天地北京45实在智能塔斯湖州46众合科技unichat杭州47开普云开悟东莞48云问科技云中问道南京49慧安股份蜂巢知元北京四四50先问宝北京cid赛迪cct资料来源：赛迪四川，2023.122.4竞争力分析2.4.1行业应用分布2023中国人工智能大模型50强行业应用共涉及13个领域，显著集中于金融行业，随后为工业、政务和交通等行业。cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川 ccidsccids从大模型的应用领域来看，位居前三的行业具有以下几点共性。一是行业数据丰富且数据结构化程度较高，具有易于收集和加工处理的特性；二是行业体系成熟度高，具有将数据ccid赛图22023中国人工智能大模型50强企业行业应用分布政务交通文娱信息与安全企业服务迪四川医疗cid赛迪四儿传媒ccid赛迪四川教育科研法律农业数量510152025资料来源：赛迪四川，2023.122.4.2区域分布格局四川四川在区域分布上，2023中国人工智能大模型50强企业在cid赛迪四京津冀和长三角区域的集聚效应明显。ccid麦城市分布方面，北京占有明显领先地位，杭州、上海、深圳、广州位列第二梯队，其余城市呈现长尾分布。形成此种格局的原因主要有以下几方面：一是该区域政府前瞻布局战略意识高，人工智能产业发cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川 ccidsccid展决心强，出台相关产业优惠政策多：二是该区域拥有较为完善的人工智能上下游产业链，信息技术和高端制造领域具有较强竞争力，为人工智能的发展提供了坚实基础和需求牵的高校和科研机构，为人工智能产业发展提供人才储备。图32023中国人工智能大模型50强企业城市分布24数量211512cid赛迪四川ccid赛迪四川ccid赛迪四川资料来源：赛迪四川，2023.12迪四川迪四川2023中国人工智能大模型top10企业中，自有算力的企业占比达100%（本报告中所指自有算力包含自主研发芯片、自有计算硬件或采买算力设备等）；top15企业中，自有算力占比为87%；50强企业整体自有算力占比为46%。从整体情况来看，不足半数的企业拥有自主掌握的算力资源，表明我国在整体基础实力方面仍有待提高。从不同排名分阶的cid赛迪